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憶聯(lián)分布式數(shù)據(jù)庫存儲解決方案,助力MySQL實(shí)現(xiàn)高性能、低時(shí)延(憶聯(lián)app)

據(jù)艾瑞咨詢研究院《2022 年中國數(shù)據(jù)庫研究報(bào)告》顯示,截止2021年,中國分布式數(shù)據(jù)庫占比達(dá)到 20%左右,主要以 MySQLPostgreSQL 為代表的開源數(shù)據(jù)庫為主。MySQL 作為備受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫,當(dāng)前已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、零售等行業(yè),服務(wù)于云化場景下數(shù)據(jù)存儲及處理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

由于MySQL 數(shù)據(jù)庫需要高速并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù),對存儲IO要求極高。憶聯(lián)企業(yè)級和數(shù)據(jù)中心級 NVME SSD,憑借高性能、低時(shí)延、高可靠等優(yōu)勢,能極大提升存儲 IO 性能,適合讀密集或混合讀寫等多種業(yè)務(wù)模型,可有效滿足 MySQL 數(shù)據(jù)庫的性能需求。

本文則重點(diǎn)展示了在 MySQL 不同應(yīng)用場景下,憶聯(lián) UH8 系 SSD的高性能及低時(shí)延性表現(xiàn)。

一、分布式數(shù)據(jù)庫 MySQL 介紹

MySQL 是當(dāng)前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一,因其代碼開源,且具備體積小、速度快、較低的TCO等優(yōu)勢,在大、中、小型企業(yè)中皆有應(yīng)用。MySQL 在架構(gòu)上主要分為 Server 層和存儲引擎層。其中 Server 層又分為連接器、緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器,所有跨存儲引擎的功能都在這層實(shí)現(xiàn);存儲引擎是可插拔式的,常見的存儲引擎有 MyISAMInnoDB、Memory 等。

憶聯(lián)分布式數(shù)據(jù)庫存儲解決方案,助力MySQL實(shí)現(xiàn)高性能、低時(shí)延(憶聯(lián)app)

圖 1:MySQL 技術(shù)架構(gòu)圖

本地盤在 MySQL 上的實(shí)施通常有 2 種方式:LVM 卷和直接掛載使用。Linux 系統(tǒng)使用 LVM 卷可提供更便捷的存儲管理,而直接掛載可提供更精細(xì)化粒度的存儲使用方案,比如數(shù)據(jù)盤和日志盤分離、業(yè)務(wù)手動(dòng)均衡部署到不同 SSD 磁盤 以獲得更佳性能組合等,用戶可根據(jù)實(shí)際需求選擇。

二、憶聯(lián) MySQL 存儲方案驗(yàn)證

1、驗(yàn)證環(huán)境

  • 本次驗(yàn)證硬件配置

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  • 本次驗(yàn)證軟件配置

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  • 本次驗(yàn)證組網(wǎng)規(guī)劃

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圖 2:MySQL 組網(wǎng)規(guī)劃架構(gòu)圖

3.2 驗(yàn)證方法

步驟1:測試使用兩塊憶聯(lián) NVMe 盤片做本地盤,MySQL 數(shù)據(jù)庫 binlog 文件單獨(dú)使用一塊盤片存放,其它 MySQL 文件共用一塊 NVME 盤片,并且通過 nvm list 命令確認(rèn)盤片的容量、規(guī)格、FW 版本信息是否正確。

步驟2:將兩塊 NVMe 盤片,按容量大小平均分區(qū),格式化為 XFS 文件系統(tǒng),掛載到對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫目錄。

步驟3:測試數(shù)據(jù)規(guī)模為 200 個(gè)表,每個(gè)表 1000w 行記錄,共計(jì) 20 億行數(shù)據(jù)。

3.3驗(yàn)證結(jié)果

在 Sysbench 測試工作中配置數(shù)據(jù)表,并且設(shè)置線程從 32/50/64/100/200/300 進(jìn)行遍歷,得到的憶聯(lián) UH8 系 SSD在 MySQL 只讀、只寫、混合 讀寫三個(gè)場景下的驗(yàn)證結(jié)果,具體如下:

1、憶聯(lián) UH8 系 SSD在 MySQL 只讀場景下的表現(xiàn)

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圖 3:MySQL 只讀場景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對比

根據(jù)圖 3 可以看出,在 MySQL 讀性能下,憶聯(lián) UH8 系 SSD在 50-100 線程之間性能最優(yōu),對比友商 TPS 最高可提升 122%,時(shí)延最高可降低 91%。在 MySQL 只讀性能驗(yàn)證環(huán)境下,憶聯(lián)優(yōu)勢表現(xiàn)明顯,可充分支撐 MySQL數(shù)據(jù)庫的讀取速度,提升系統(tǒng)訪問速率。

2、憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只寫場景下的表現(xiàn)

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圖 4:MySQL 只寫場景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對比

如圖4 所示,MySQL 寫場景下,憶聯(lián) UH8 系 SSD始終保持著明顯優(yōu)勢,性能表現(xiàn)強(qiáng)勁。對比友商,在吞吐量上最高可提升 266% ;在時(shí)延上最高可降低 83% 左右。意味著,在使用憶聯(lián) UH8 系 SSD 作為MySQL數(shù)據(jù)庫存儲介質(zhì)時(shí),可提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的存儲速度。

3、憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 混合讀寫場景下的表現(xiàn)

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圖 5:MySQL 混合讀寫場景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對比

從圖 5 可以看出,憶聯(lián) UH8 系 SSD 性能在 MySQL 混合讀寫場景下,能帶來更高吞吐量的同時(shí)帶來更短的響應(yīng)時(shí)延。對比友商,憶聯(lián) UH8 系 SSD 吞吐量最高可提升 49% 左右,時(shí)延最低可下降 65% ,能充分助力 MySQL 數(shù)據(jù)庫增大數(shù)據(jù)的吞吐量,大幅度降低并發(fā)訪問時(shí)延,解決數(shù)據(jù)庫的高效訪問、方便共享等問題。

三、總結(jié)

本次驗(yàn)證充分展現(xiàn)了憶聯(lián) UH8 系 SSD在 MySQL 的只讀、只寫、讀寫混合等實(shí)測場景下不俗的性能表現(xiàn),TPS分別達(dá)11218.82、21148.58 、8495.5,均高于友商2倍左右,同時(shí)在時(shí)延方面也高于友商1.8倍左右,能為 MySQL 提供高吞吐、低時(shí)延的數(shù)據(jù)存儲方案。同時(shí),基于憶聯(lián) UH8 系 SSD的分布式數(shù)據(jù)庫方案可以幫助企業(yè)在云化場景下能更快、更輕松地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

未來,憶聯(lián)將不斷夯實(shí)自身技術(shù)實(shí)力,擁抱市場變化并持續(xù)打造硬核產(chǎn)品,為分布式數(shù)據(jù)庫提供更高性能、低時(shí)延的存儲方案,也將為行業(yè)提供海量數(shù)據(jù)存儲及處理的方案參考。

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