以下面是我從網(wǎng)上整理的最受歡迎的Python開(kāi)源框架。這些框架包括事件Web開(kāi)發(fā),I/O，OLAP，高性能網(wǎng)絡(luò)通信，測(cè)試，爬蟲等。

一、Python Web框架

1. Django: Python Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架
   鏈接：https://www.djangoproject.com/
   Django 應(yīng)該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動(dòng)化的管理后臺(tái)：只需要使用起ORM，做簡(jiǎn)單的對(duì)象定義，它就能自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺(tái)。

1. Flask：一個(gè)用Python編寫的輕量級(jí)Web應(yīng)用框架
   鏈接：https://flask.palletsprojects.com/en/2.2.x/
   Flask是一個(gè)使用Python編寫的輕量級(jí)Web應(yīng)用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被稱為“microframework”，因?yàn)樗褂煤?jiǎn)單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒(méi)有默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)、窗體驗(yàn)證工具。

1. Bottle: 微型Python Web框架
   鏈接：http://bottlepy.org/
   Bottle是一個(gè)簡(jiǎn)單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說(shuō)微型，是因?yàn)樗挥幸粋€(gè)文件，除Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)外，它不依賴于任何第三方模塊。

1. webpy: 輕量級(jí)的Python Web框架
   鏈接：https://webpy.org/
   webpy的設(shè)計(jì)理念力求精簡(jiǎn)（Keep it simple and powerful），源碼很簡(jiǎn)短，只提供一個(gè)框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒(méi)有URL路由、沒(méi)有模板也沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)

1. Web2py：全棧式Web框架
   鏈接：https://github.com/web2py/web2py
   Web2py是一個(gè)為Python語(yǔ)言提供的全功能Web應(yīng)用框架，旨在敏捷快速的開(kāi)發(fā)Web應(yīng)用，具有快速、安全以及可移植的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，兼容Google App Engine。

1. CubicWeb：面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的語(yǔ)義Web應(yīng)用程序框架
   鏈接：https://www.cubicweb.org/
   一個(gè)有趣的系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)使用抽象和可重用的代碼塊稱為“多維數(shù)據(jù)集”，但對(duì)于某些開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)可能過(guò)于抽象或特殊。

1. Tornado：異步非阻塞IO的Python Web框架
   鏈接：https://github.com/tornadoweb/tornado
   Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web服務(wù)器，但同時(shí)它也是一個(gè)Python Web的開(kāi)發(fā)框架。最初是在FriendFeed公司的網(wǎng)站上使用，FaceBook收購(gòu)了之后便開(kāi)源了出來(lái)。

二、Python 事件I/O框架

1. Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
   鏈接：http://diesel.io/
   Diesel提供一個(gè)整潔的API來(lái)編寫網(wǎng)絡(luò)客戶端和服務(wù)器。支持TCP和UDP。

三、Python OLAP框架

1. Cubes：輕量級(jí)Python OLAP框架
   鏈接：http://cubes.databrewery.org/
   Cubes是一個(gè)輕量級(jí)Python框架，包含OLAP、多維數(shù)據(jù)分析和瀏覽聚合數(shù)據(jù)（aggregated data）等工具。

四、Python 網(wǎng)絡(luò)框架

1. Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
   鏈接：https://github.com/0rpc/zerorpc-python
   Zerorpc是一個(gè)基于ZeroMQ和MessagePack開(kāi)發(fā)的遠(yuǎn)程過(guò)程調(diào)用協(xié)議（RPC）實(shí)現(xiàn)。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過(guò)編程或命令行方式調(diào)用。

1. Falcon：構(gòu)建云API和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用后端的高性能Python框架
   鏈接：http://falconframework.org/index.html
   Falcon是一個(gè)構(gòu)建云API的高性能Python框架，它鼓勵(lì)使用REST架構(gòu)風(fēng)格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。

1. Twisted：底層自定義協(xié)議網(wǎng)絡(luò)框架
   鏈接：https://www.merriam-webster.com/dictionary/twisted
   Twisted是一個(gè)高性能的編程框架。在不同的操作系統(tǒng)平臺(tái)上，Twisted利用不同的底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高效能通信

五、Python 測(cè)試框架

1. Selenium：Web的自動(dòng)化測(cè)試工具
   鏈接：http://selenium-python.readthedocs.io/index.html
   一個(gè)用電腦模擬人操作瀏覽器網(wǎng)頁(yè),最初是為網(wǎng)站自動(dòng)化測(cè)試而開(kāi)發(fā)的，類型像我們玩游戲用的按鍵精靈，可以按指定的命令自動(dòng)操作，不同是Selenium 可以直接運(yùn)行在瀏覽器上，它支持所有主流的瀏覽器（包括PhantomJS這些無(wú)界面的瀏覽器）。

1. unittest：標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中自帶的單元測(cè)試框架
   鏈接：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/unittest.html
   unittest 單元測(cè)試框架是受到 JUnit 的啟發(fā)，與其他語(yǔ)言中的主流單元測(cè)試框架有著相似的風(fēng)格。其支持測(cè)試自動(dòng)化，配置共享和關(guān)機(jī)代碼測(cè)試。支持將測(cè)試樣例聚合到測(cè)試集中，并將測(cè)試與報(bào)告框架獨(dú)立。

1. Robot Framework：作為最重要的Python測(cè)試框架之一
   鏈接：https://github.com/robotframework
   Robot Framework主要被用在測(cè)試驅(qū)動(dòng)(test-driven)類型的開(kāi)發(fā)與驗(yàn)收中。雖然是由Python開(kāi)發(fā)而來(lái)，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上運(yùn)行。同時(shí)，作為一個(gè)Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平臺(tái)

1. Pytest：適用于多種軟件測(cè)試的Pytest
   鏈接：https://realpython.com/pytest-python-testing/
   憑借著其開(kāi)源和易學(xué)的特點(diǎn)，該工具經(jīng)常被QA(質(zhì)量分析)團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)、個(gè)人團(tuán)隊(duì)、以及各種開(kāi)源項(xiàng)目所使用。鑒于Pytest具有“斷言重寫(assert rewriting)”之類的實(shí)用功能，許多大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，如Dropbox和Mozilla，都已經(jīng)從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。

六、Python 爬蟲框架

1. Scrapy：Python的爬蟲框架
   鏈接：https://github.com/scrapy/scrapy
   Scrapy是一個(gè)使用Python編寫的，輕量級(jí)的，簡(jiǎn)單輕巧，并且使用起來(lái)非常的方便。

1. PySpider：binux做的一個(gè)爬蟲架構(gòu)
   鏈接：https://github.com/binux/pyspider
   強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，并自帶有強(qiáng)大的webUI，分布式架構(gòu)，支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)后端。

1. Portia：一個(gè)開(kāi)源可視化爬蟲工具
   鏈接：https://github.com/scrapinghub/portia
   可以讓使用者在不需要任何編程知識(shí)的情況下爬取網(wǎng)站。簡(jiǎn)單地注釋自己感興趣的頁(yè)面，Portia將創(chuàng)建一個(gè)蜘蛛來(lái)從類似的頁(yè)面提取數(shù)據(jù)。

七、其他

1. Kartograph.py：創(chuàng)造矢量地圖的輕量級(jí)Python框架
   鏈接：https://github.com/kartograph/kartograph.py
   Kartograph是一個(gè)Python庫(kù)，用來(lái)為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處于beta階段，你可以在virtualenv環(huán)境下來(lái)測(cè)試。

1. Pulsar：Python的事件驅(qū)動(dòng)并發(fā)框架
   鏈接：https://github.com/quantmind/pulsar
   Pulsar是一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的并發(fā)框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進(jìn)程或線程中運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)的異步服務(wù)器。

1. Dpark：Python版的Spark
   鏈接：https://github.com/douban/dpark
   DPark是Spark的Python克隆，是一個(gè)Python實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算框架，可以非常方便地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和迭代計(jì)算。DPark由豆瓣實(shí)現(xiàn)，目前豆瓣內(nèi)部的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)分析都使用DPark完成，正日趨完善。