作為一名數(shù)據(jù)分析師，日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)是少不了的，經(jīng)常在整理周報(bào)或者月報(bào)的時(shí)候，需要將這周的數(shù)據(jù)或者該月的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)匯總，常規(guī)地做法是將每一天的數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)地復(fù)制、粘貼。

顯然，上面的方式不可取，會(huì)加重我們數(shù)據(jù)整理工作，有沒有一種簡(jiǎn)便的方法？?jī)H需鼠標(biāo)點(diǎn)一點(diǎn)，即可完成數(shù)據(jù)合并，本文介紹Python數(shù)據(jù)合并、圖形界面開發(fā)和Python打包，可解決上述問題。

示例工具：anconda3.7

本文講解內(nèi)容：圖形界面開發(fā)，Python打包

適用范圍：使用交互式命令一鍵批量數(shù)據(jù)合并

Python數(shù)據(jù)合并

如下我們有個(gè)需求，就是將四個(gè)季度的銷售明細(xì)合并在一張表里，本文開發(fā)的小工具也是在解決數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)合并的問題。

常規(guī)情況下，導(dǎo)入一個(gè)Excel數(shù)據(jù)，使用pd.read_excel命令即可，如下我們導(dǎo)入了其中銷售明細(xì)第1季度的數(shù)據(jù)。

import pandas as pddf=pd.read_excel(r'D:系統(tǒng)桌面(勿刪)Desktop訂單銷售數(shù)據(jù)銷售明細(xì)第1季度.xlsx')df.head()

那么如何導(dǎo)入一個(gè)文件夾下所有的Excel數(shù)據(jù)呢？這里使用os.listdir()命令可以返回該文件夾下的文件目錄，返回結(jié)果如下。

import osnew_path=r'D:系統(tǒng)桌面(勿刪)Desktop訂單銷售數(shù)據(jù)'listdir=os.listdir(new_path)listdir

['銷售明細(xì)第1季度.xlsx', '銷售明細(xì)第2季度.xlsx', '銷售明細(xì)第3季度.xlsx', '銷售明細(xì)第4季度.xlsx']

這樣我們就有了一個(gè)思路，首先導(dǎo)入第一個(gè)Excel表，然后使用for循環(huán)遍歷文件目錄，使用pd.concat命令將同一個(gè)文件夾內(nèi)的多個(gè)Excel表進(jìn)行合并。

import pandas as pdimport osnew_path=r'D:系統(tǒng)桌面(勿刪)Desktop訂單銷售數(shù)據(jù)'listdir=os.listdir(new_path)df=pd.read_excel(new_path '' listdir[0])#導(dǎo)入第一個(gè)數(shù)據(jù)表for filename in listdir[1:]: dfi=pd.read_excel(new_path '' filename) #導(dǎo)入除第一個(gè)數(shù)據(jù)表外其他數(shù)據(jù)表 df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #數(shù)據(jù)縱向合并 df.to_excel(new_path '' '數(shù)據(jù)合并.xlsx',index=False)

如下即為表格批量合并后的結(jié)果。

我們將上面的代碼定義為一個(gè)combine函數(shù)，只要每次導(dǎo)入path的文件夾路徑，即可將數(shù)據(jù)合并。

import pandas as pdimport osdef combine(path): new_path=path listdir=os.listdir(new_path) df=pd.read_excel(new_path '' listdir[0])#導(dǎo)入第一個(gè)數(shù)據(jù)表 for filename in listdir[1:]: dfi=pd.read_excel(new_path '' filename) #導(dǎo)入除第一個(gè)數(shù)據(jù)表外其他數(shù)據(jù)表 df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #數(shù)據(jù)縱向合并 df.to_excel(new_path '' '數(shù)據(jù)合并.xlsx',index=False)

Python圖形界面開發(fā)

為了將代碼的運(yùn)行過程增加交互式操作，這里使用PySimpleGUI庫(kù)開發(fā)一個(gè)圖形界面，其中，layout用于自定義窗口布局，window用于定義整體的窗口界面，while True: 循環(huán)運(yùn)行，當(dāng)滿足特定的"事件"時(shí)，則返回具體的"值"，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互功能。

import PySimpleGUI as sg#自定義窗口布局，一共是兩行，第一行用于查找需要合并Excel的文件目錄，第二行點(diǎn)擊開始合并按鈕進(jìn)行合并layout = [[sg.Text("請(qǐng)選擇Excel文件所在目錄："),sg.Input(size=(25, 1), enable_events=True, key="文件路徑"),sg.FolderBrowse(button_text="瀏覽文件"),], [sg.Button('開始合并', enable_events=True, key="開始"),] ]window = sg.Window('批量數(shù)據(jù)合并：By大話數(shù)據(jù)分析', layout)#定義窗口while True: event, values = window.read() if event in (None,): break #關(guān)閉用戶界面 elif event == "開始": if values["文件路徑"]: print(values["文件路徑"]) sg.popup('數(shù)據(jù)合并已完畢！') else: sg.popup('請(qǐng)先輸入Excel文件所在的路徑！')window.close()

如下將人機(jī)交互功能開發(fā)完畢，點(diǎn)擊瀏覽文件，找到需要批量合并文件的文件夾目錄，點(diǎn)擊開始合并，即可輸出結(jié)果，其中，values["文件路徑"]輸入的是需要合并Excel數(shù)據(jù)的文件路徑，print打印出來的就是需要合并Excel數(shù)據(jù)的文件路徑。

至此，Python圖形界面開發(fā)完畢，之前定義了combine函數(shù)，當(dāng)滿足特定事件和值時(shí)，執(zhí)行combine(values["文件路徑"])命令，即可使用交互式命令，完成數(shù)據(jù)表合并。

import pandas as pdimport osdef combine(path): new_path=path listdir=os.listdir(new_path) df=pd.read_excel(new_path '' listdir[0])#導(dǎo)入第一個(gè)數(shù)據(jù)表 for filename in listdir[1:]: dfi=pd.read_excel(new_path '' filename) #導(dǎo)入除第一個(gè)數(shù)據(jù)表外其他數(shù)據(jù)表 df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #數(shù)據(jù)縱向合并 df.to_excel(new_path '' '數(shù)據(jù)合并.xlsx',index=False)import PySimpleGUI as sg#自定義窗口布局，一共是兩行，第一行用于查找需要合并Excel的文件目錄，第二行點(diǎn)擊開始合并按鈕進(jìn)行合并layout = [[sg.Text("請(qǐng)選擇Excel文件所在目錄："),sg.Input(size=(25, 1), enable_events=True, key="文件路徑"),sg.FolderBrowse(button_text="瀏覽文件"),], [sg.Button('開始合并', enable_events=True, key="開始"),] ]window = sg.Window('批量數(shù)據(jù)合并：By大話數(shù)據(jù)分析', layout)#定義窗口while True: event, values = window.read() if event in (None,): break #關(guān)閉用戶界面 elif event == "開始": if values["文件路徑"]: combine(values["文件路徑"]) sg.popup('數(shù)據(jù)合并已完畢！') else: sg.popup('請(qǐng)先輸入Excel文件所在的路徑！')window.close()

Python程序打包

交互式的命令開發(fā)完畢，如何分享給別人使用？或者是別人的電腦上沒有安裝Python也能正常使用數(shù)據(jù)合并功能？這里給大家介紹Python程序打包，使用虛擬環(huán)境進(jìn)行打包，在命令行輸入如下命令下載pipenv包。

#使用虛擬環(huán)境壓縮pip install pipenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用快捷鍵Win R鍵，然后輸入CMD，輸入pipenv shell命令，進(jìn)入虛擬環(huán)境，沒有虛擬環(huán)境的話會(huì)自動(dòng)建立一個(gè)。

#Win R輸入CMD，進(jìn)入虛擬環(huán)境，沒有虛擬環(huán)境的話會(huì)自動(dòng)建立一個(gè)pipenv shell

由于Python打包會(huì)將電腦安裝的Python包全部打包，這里我們?cè)谔摂M環(huán)境中只安裝Python程序涉及的模塊，這樣會(huì)減少打包的體積，注意xlrd==1.2.0下載低版本的包，默認(rèn)安裝的是高版本的，安裝高版本的包在程序使用中會(huì)報(bào)錯(cuò)。

#只安裝Python程序涉及的模塊pip install pandas xlrd==1.2.0 id-validator PySimpleGUI pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

將帶有交互式命令的數(shù)據(jù)合并代碼導(dǎo)出為.py文件，在命令行輸入如下的打包命令，指定具體的路徑即可打包。

#進(jìn)行打包pyinstaller -F -w C:Desktopcombine.py

稍等幾分鐘，在Python的工作目錄下看到一個(gè)dist文件，如果不知道自己的Python工作目錄，可使用os.getcwd()命令查看。

該dist文件包含一個(gè)combine.exe程序。

雙擊combine.exe程序，在圖形交互界面導(dǎo)入具體的文件路徑即可完成數(shù)據(jù)合并，如果你對(duì)這個(gè)批量數(shù)據(jù)合并的小工具感興趣，也想用于日常的批量表格數(shù)據(jù)合并，可以添加我后臺(tái)的聯(lián)系方式，免費(fèi)獲取。

三年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)Excel、SQL、Python、PowerBI數(shù)據(jù)處理工具，數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能，統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，持續(xù)創(chuàng)作數(shù)據(jù)分析內(nèi)容，點(diǎn)贊關(guān)注，不迷路~