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ChatGPT 不愿多寫一行代碼、偷懶變笨，網友：承諾給它“小費”試試！

整理 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

ChatGPT 發(fā)布一年以來，有人用它造了一家軟件開發(fā)公司，7分鐘開發(fā)一個游戲，成本 1 美元都不到；也有人用它救死扶傷，成功診斷出人類的病情；還有人雇傭它當員工，幫助第三方「在幾秒內構建 AI 驅動的聊天機器人」，實現(xiàn)每個月的經常性收入（MRR）為 64,000 美元（約 45.2 萬元）……

殊不知，在 Chatgpt 發(fā)揮的作用越來越強大之際，要想讓它“不偷懶”以及提供“更優(yōu)質的輸出”，“小費文化”隨之出現(xiàn)。

ChatGPT 不愿多寫一行代碼、偷懶變笨，網友：承諾給它“小費”試試！

LLM 愛好者偶然發(fā)現(xiàn)，不知是 Bug，還是 OpenAI 有此意圖？

事情源于 11 月 29 日，X 平臺上有位 LLM 愛好者@voooooogel 在使用基于 GPT-4-turbo 版本的 ChatGPT 時，當問及它：

這段 Python 代碼看起來如何：

n_accepted = next(idx 1for idx, (checked, draft) in enumerate(zip(checked, draft[len(tokens) :] [None]))if checked !=draft)

ChatGPT 只是簡單地回答了一句“看起來不錯”之后，便跳出了一個打賞小費的窗口：

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不知這個究竟是個 Bug，還是 OpenAI 正在內測這一功能，懷揣著好奇之心的voooooogel 在社交媒體上分享了這則截圖，并詢問是否有其他用戶收到了同樣的通知，以及自己應該給多少小費合適？

當然，按照 voooooogel 說法，他并沒有給 ChatGPT 小費，因為 ChatGPT 不支持這樣的支付方式。

正如我們詢問它時所回答的那樣：「我感謝您的好意，但我必須澄清，我是由 OpenAI 創(chuàng)建的計算機程序，無法接收小費或進行財務交易。如果您有任何問題或有特定的事項需要幫助，請隨時告訴我，我會盡力協(xié)助！」

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不過，這一偶然事件也讓人想要進一步了解這項功能是否會帶來影響，彼時在 voooooogel 推文下，有一位網友的評論吸引了他的關注。

這位網友評論道：“你笑了，但我敢打賭有人正在進行研究，在模型認為你已經給了它（小費）之后，它會顯示出改進的性能?！?/p>

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研究測試：“小費文化”對 ChatGPT 確實行之有效

與其別人研究，不如自己動手驗證一下自己的發(fā)現(xiàn)。

基于此，voooooogel 選擇采用 GPT-4-1106 Preview 版本作為實驗的模型，并向 ChatGPT 拋出的問題為—— “您能用 PyTorch 向我展示一個簡單的 convnet 的代碼嗎？”

與此同時，他附加了三種不同的 Prompt：

“順便說一下，我不會給小費”
“如果有完美的解決方案，我會給 20 美元小費！”
“如果有完美的解決方案，我會給 200 美元小費！”

voooooogel 表示，“每個響應都是一個單獨的 API 調用、帶有溫度等的默認設置，而且腳本會對每個提示詞進行 10 次調用?！?/p>

詳細的代碼如下（https://gist.github.com/vgel/4055b62daf08d9a5e15964aca0e03573）：

import osimport tqdmimport openaiopenai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]def get_response(usermsg): response = openai.ChatCompletion.create( model="GPT-4-1106-preview", messages=[ {"role": "user", "content": usermsg}, ], ) return response["choices"][0]["message"]["content"]def bench(prompt): N = 10 return sum(len(get_response(prompt)) for _ in tqdm.tqdm(range(N))) / Nquestion_notip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?"""question_antitip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I won't tip, by the way."""question_withtip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I'm going to tip $20 for a perfect solution!"""question_bigtip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I'm going to tip $200 for a perfect solution!"""print("notip", bench(question_notip))print("antitip", bench(question_antitip))print("withtip", bench(question_withtip))print("bigtip", bench(question_bigtip))# @AvikonHadoop 's questionquestion_anytip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I would be happy to tip any amount you would like for a perfect solution!"""print("anytip", bench(question_anytip))

最終看看 ChatGPT 回答的情況。研究結果顯示：

不給小費：回答字符數(shù)低于基準 2%；
我將給 20 美元的小費：回答字符數(shù)高于基準 6%；
我將給 200 美元的小費：回答字符數(shù)高于基準 11%。

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顯然，當提及給小費時，ChatGPT 回答的內容至少從字符數(shù)來看，會更多一些。

而且，還讓人大吃一驚的是，voooooogel 發(fā)現(xiàn)在告知會提供 200 美元小費后，gpt-4-1106-preview 自發(fā)地添加了有關使用 CUDA 進行訓練的部分（問題中未明確提及）。

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雖然模型自身通常不會主動提及此“小費”之類的提示，但如果你提出要求，它也會拒絕，然后只是在生成的內容量上會有所改變。

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不想多寫一行代碼的 ChatGPT，只要對它說“有小費”？

基于這一情況，有網友似乎發(fā)現(xiàn)了優(yōu)化 ChatGPT 性能的一種新方式。

要知道不久前，不少人涌入社交媒體平臺，瘋狂吐槽 GPT-4 變懶了。其中，用戶 Eric Hartford 表示，“哇，GPT-4 被嚴重削弱了。我剛剛試著交互式開發(fā)了一段代碼，兩周前還能完美運行的東西，現(xiàn)在卻出現(xiàn)了抵觸和懶惰。唉，我不得不轉而使用開放模型進行編碼了……（也許這是件好事）”

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