日前，5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等被納入新型基礎設施建設。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將不斷催生新模式、新業(yè)態(tài)和新產業(yè)，疫情之下，行業(yè)迎來怎樣的發(fā)展，還面臨哪些難點，又該如何突破？本期《產業(yè)規(guī)劃局》邀請格創(chuàng)東智科技有限公司CEO何軍。

格創(chuàng)東智由TCL集團戰(zhàn)略孵化而來。何軍認為，“低代碼和工具化”或將是推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)長遠發(fā)展的“動力”，格創(chuàng)東智提出用工業(yè)機理低代碼賦能中小企業(yè)。

何軍

◎何軍觀點總結

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年1-3月份，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額7814億元，同比下降36.7%。制造業(yè)實現(xiàn)利潤總額6，079億元，下降38.9%。

在這種環(huán)境中，很多企業(yè)對外采取收縮戰(zhàn)略，對內積極修煉管理能力。大企業(yè)面臨的的挑戰(zhàn)已經超出數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，進入到數(shù)據(jù)預測，嘗試用更高端的算法來做到自適應；中小制造業(yè)面臨的難題卻集中在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)可視化，而且中小制造業(yè)往往更加看重投資新平臺、新技術帶來的收益和回報，對新技術、新平臺能不能幫他們帶來訂單流量、節(jié)省成本顧慮重重。發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀令我們不禁擔憂大中小型制造業(yè)間的差距是否隨著新技術的發(fā)展逐步擴大，我們試圖為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何為中小制造業(yè)賦能找到“怎么做”的建議。

“低代碼和工具化”或將是推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)長遠發(fā)展的“動力”，當前，我們既要滿足大中小型企業(yè)提升效益的短期需求，又要堅持深入研究行業(yè)特性、生產機理，將行業(yè)知識經驗沉淀到平臺上，實現(xiàn)平臺效應。作為垂直行業(yè)平臺格創(chuàng)東智深耕行業(yè)Know-How，既會向客戶交付終端智能應用，也會將PaaS平臺的數(shù)據(jù)分析、模型沉淀開放給合作伙伴來快速拓寬服務領域。

>>企業(yè)自身、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司和“工業(yè)極客”，沉淀工業(yè)知識模型三大力量

不同行業(yè)、不同規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)的確在企業(yè)的運營模式、生產工藝、人才水平上千差萬別，但是如果我們將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)抽象來看，還是可以歸納為“數(shù)據(jù) 工具 算法 業(yè)務”模型，前三部分在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上可實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領域的復制。因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自身的核心價值即提供：標準的、具有較高共性的數(shù)據(jù)接入服務，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析的組件化功能模塊。

個性化的部分則集中在業(yè)務模型中，業(yè)務模型的積累和復用有兩種：一種路徑是行業(yè)頭部企業(yè)沉淀業(yè)務模型并輻射產業(yè)上下游，形成具有深度Know-How的行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。另一種路徑是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司通過自身經驗沉淀加上向“工業(yè)極客”提供開放PaaS平臺， 共同打造多元的行業(yè)模型庫，為不同行業(yè)的用戶提供有針對性的業(yè)務模型，從而大幅降低客戶自主開發(fā)業(yè)務模型的需求，使得智能化改造升級的成本不斷降低?！?/p>

不管以哪種路徑發(fā)展，沉淀模型難度大、價值也大。就用格創(chuàng)東智服務的頭部客戶華星光電來說，華星光電智能制造的首要目標是提升產品品質而不是節(jié)省成本，以液晶面板首例人工智能缺陷分類項目為例，華星光電動用頂尖智力團隊耗時兩年，沉淀了上百個人工智能模型，實現(xiàn)了缺陷識別準確率的目標。

大型制造業(yè)尤其是精密制造業(yè)積極開發(fā)和沉淀業(yè)務模型，原因總結為：1）這些領域的特點包括單位面積產值高、資產價值和數(shù)據(jù)密度高等，設備使用及生產過程的效率提升能帶來可觀的成本降低。2）隨著競爭加劇，市場對其產品品質有著近乎苛刻的要求，企業(yè)利用AI和大數(shù)據(jù)分析提高工程師的水平，提高產品品質。3）企業(yè)在探索過程中優(yōu)化“數(shù)字化轉型”的組織保障，新技術的落地和業(yè)務變革互相促進。

而中小制造業(yè)依靠自身力量開發(fā)業(yè)務模型的難度較大，主要依靠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司和工業(yè)極客的力量。

>>低代碼、微服務，中小制造企業(yè)“制勝”法寶

未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來是否真的能跨越行業(yè)、模式阻礙，實現(xiàn)各個領域數(shù)據(jù)和應用的互聯(lián)互通，被不同規(guī)模的企業(yè)廣泛采用，取決于平臺具備的通用能力和開放能力。

對于行業(yè)模型庫，可將大量工業(yè)技術原理、行業(yè)知識、基礎工藝、模型工具等規(guī)則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復使用的組件，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠以共性化的功能組件配合個性化的行業(yè)知識，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領域的互聯(lián)互通。

格創(chuàng)東智是開放的垂直行業(yè)平臺，會在PaaS平臺使用低代碼技術等降低應用開發(fā)門檻。還在產品里配置低代碼甚至零代碼、微服務開發(fā)模塊，一線工程師就算完全不懂IT技術也可以根據(jù)個性化需要開發(fā)模型。

在虹信5G智慧工廠項目中，工程師在使用工業(yè)應用時，可按照自身需求來“改造”應用?；诹鞒桃?、微服務等技術可以讓工程師通過簡單的拖拽即實現(xiàn)“改造”。

除了降低“業(yè)務模型”的門檻，為客戶提供通用能力和開箱即用的應用，也是幫助中小制造企業(yè)的有效方法。

東智工業(yè)應用智能平臺的研發(fā)起步于以高精密度制造為特點的半導體和芯片行業(yè)，從數(shù)據(jù)存儲容量、數(shù)據(jù)抽取頻次，數(shù)據(jù)處理的復雜程度、數(shù)據(jù)的編譯計算能力各個方面，東智平臺都有領先的技術能力。東智平臺目前專注于為高精密度制造業(yè)提供平臺和服務，因為高精密度制造業(yè)對于數(shù)據(jù)應用走在了前沿，再對其它行業(yè)進行拓展，相當于是一個示范。

格創(chuàng)東智也會直接向企業(yè)交付應用。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際落地的環(huán)節(jié)，可總結出三大應用場景：設備資產管理、業(yè)務運營優(yōu)化、產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，在某些應用場景中，格創(chuàng)東智可以直接為中小客戶快速部署和實施訂閱式服務應用，交付周期短、部署簡單，適合中小制造企業(yè)采用。比如說設備健康管理EHM、數(shù)字化工廠MOM、多因子建模工具等，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)設備生命周期管理、生產過程透明可視等需求。

>>中小企業(yè)的數(shù)字化之路要多借鑒示范案例

格創(chuàng)東智發(fā)現(xiàn)最近通過電話、線下、客戶介紹而來的需求快速增長，明顯感受到中小企業(yè)正在積蓄爆發(fā)的力量。先行成功案例是全行業(yè)的寶貴財富，小企業(yè)可以從學習他人開始，再根據(jù)自身情況進行創(chuàng)新。在為中小企業(yè)提供數(shù)字化轉型的協(xié)助中，格創(chuàng)東智會通過整體規(guī)劃和分步實施計劃來幫助企業(yè)提升整體生產效率。

格創(chuàng)東智作為垂直平臺和解決方案企業(yè)短期看來擴張速度較慢，不過客戶規(guī)模較大，深耕行業(yè)Know-How能構筑出行業(yè)、技術壁壘，未來從客戶的行業(yè)特性、生產機理、工廠組織架構出發(fā)，提供包括PaaS層的數(shù)據(jù)分析、模型沉淀以及上層智能應用的整體解決方案，將有很大的增長潛力。

5G、大數(shù)據(jù)及人工智能技術不斷進步，制造業(yè)企業(yè)在目前經濟形勢下，也有更明確的降本增效訴求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所帶來的智能化生產、管理變革是長期趨勢。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來是否真的能跨越行業(yè)、模式阻礙，實現(xiàn)各個領域數(shù)據(jù)和應用的互聯(lián)互通，從而大幅度降低制造業(yè)客戶的智能化改造成本、加快改造速度，總結來看，強大的數(shù)據(jù)接入能力和標準，開箱即用的功能模塊及組件、以及多行業(yè)的模型庫是平臺的關鍵能力。從格創(chuàng)東智的實踐來看，已有一批優(yōu)秀的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺懷有寧“深”勿快的心態(tài)，正在沉入行業(yè)中去學習、研究、創(chuàng)新。未來，將大有可期。

【本期主持】郜小平 姚翀

【統(tǒng)籌】郜小平 趙兵輝

【策劃】陳韓暉

【作者】 郜小平；姚翀

【來源】 南方產業(yè)智庫南方號