在過去的二十多年中，低代碼應(yīng)用程序的開發(fā)經(jīng)歷了顯著的演變，平臺(tái)功能的不斷發(fā)展完善，簡(jiǎn)化軟件開發(fā)人員和公民開發(fā)者構(gòu)建及增強(qiáng)應(yīng)用程序的過程，加快了開發(fā)人員構(gòu)建應(yīng)用程序的速度，還使業(yè)務(wù)用戶能夠?qū)㈦娮颖砀褶D(zhuǎn)化為工作流，并協(xié)助IT部門加速應(yīng)用程序的數(shù)字化進(jìn)程。

但AIGC的出現(xiàn)，似乎給低代碼帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，“與類GTP交談”寫代碼，之所以在低代碼界走紅，歸根結(jié)底，這是一場(chǎng)自然語言引發(fā)的降維打擊。

要知道，低代碼門檻再低，也不是無編程門檻。僅可視化 拖拉拽，并未讓低代碼過多降低“寫更少的代碼，花更少的錢，干更多的事”的實(shí)操難度。而在AIGC加持的數(shù)字魔法下，聊聊天就能寫代碼，似乎讓低代碼擁有了讓“麻瓜”變“巫師”的神秘力量。

那么AIGC未來會(huì)改變低代碼開發(fā)嗎？讓我們一起，隨著各行業(yè)大佬的言論，一起看一下，AIGC會(huì)給低代碼帶來什么樣的影響。

一、AIGC如何影響軟件開發(fā)？

生成式人工智能正在改變軟件開發(fā)的方式，這一點(diǎn)在最近的行業(yè)討論中熱度頗高。通過使用今天的代碼生成器，軟件開發(fā)生命周期（SDLC）正逐步演變成一個(gè)類似制造過程的模式，在該模式中，開發(fā)者可以請(qǐng)求應(yīng)用程序組件并將它們組合成完整的應(yīng)用和服務(wù)。雖然這可能聽起來像是未來的技術(shù)，但實(shí)際上代碼生成器已經(jīng)開始產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性的影響。據(jù)GitHub的研究，大多數(shù)開發(fā)人員報(bào)告稱，使用GitHub Copilot后，他們的工作效率得到了提高，更專注于滿意度更高的工作，并且完成任務(wù)的速度有了顯著加快。

Jon Kennedy，Quickbase的高級(jí)工程副總裁，提出了他的看法：“未來，每個(gè)人都將生成軟件，只是他們可能不會(huì)意識(shí)到自己正在這樣做?！彼a(bǔ)充說，如果用戶知道如何向AI副駕駛提出正確的問題，他們可以快速地構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用或部署解決方案。

在此背景下，自然語言查詢和提示的能力使軟件開發(fā)人員能夠更高效地生成代碼。同時(shí)，低代碼和無代碼平臺(tái)也在增加自己的AI副駕駛開發(fā)能力，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了開發(fā)過程。

二、代碼生成器會(huì)取代低代碼平臺(tái)嗎？

代碼生成器是否會(huì)取代低代碼平臺(tái)是目前軟件開發(fā)領(lǐng)域正在討論的一個(gè)熱門話題。根據(jù)GitHub的研究，用戶接受其Copilot建議的代碼約30%，且經(jīng)驗(yàn)較少的開發(fā)者在使用AI時(shí)能獲得更大的優(yōu)勢(shì)。這導(dǎo)致一些人認(rèn)為，生成式AI（Gen AI）可能標(biāo)志著低代碼平臺(tái)的終結(jié)。

Crowdbotics的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Anand Kulkarni對(duì)此持有極端觀點(diǎn)，他認(rèn)為：“在企業(yè)中，低代碼正在逐步退出舞臺(tái)，而AI將是終結(jié)它的力量。”他質(zhì)疑：“當(dāng)你可以使用AI以相同的努力創(chuàng)建完整的代碼時(shí)，為什么還要選擇使用低代碼呢？”

然而，Appian的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Michael Beckley對(duì)此持有不同的看法。他認(rèn)為：“不，代碼生成器實(shí)際上增加了低代碼平臺(tái)的需求，因?yàn)锳I副駕駛使創(chuàng)建大量應(yīng)用變得容易，從而增加了對(duì)低代碼平臺(tái)的需求，以便連接和管理這些應(yīng)用，確保不會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島和安全問題?！?/p>

Beckley進(jìn)一步闡釋了他對(duì)genAI將如何擴(kuò)展低代碼需求及其用例的看法：“低代碼使部署AI助手變得容易，但AI的效果僅取決于其數(shù)據(jù)。低代碼平臺(tái)正在進(jìn)化，以包含數(shù)據(jù)面料，創(chuàng)建可以訪問所有數(shù)據(jù)并保護(hù)你的秘密的私有AI?！?/p>

三、生成式人工智能將如何影響開發(fā)者？

Kissflow的首席產(chǎn)品官Dinesh Varadharajan表示：“編碼將從傳統(tǒng)語法轉(zhuǎn)變?yōu)樯舷挛母兄椭悄軜?gòu)建，賦予業(yè)務(wù)用戶以最少的編程技能創(chuàng)建應(yīng)用程序的能力?！?/p>

如今，代碼生成器能夠產(chǎn)生代碼建議、單行代碼和小模塊。開發(fā)人員仍然需要評(píng)估生成的代碼以調(diào)整接口、理解邊界條件并評(píng)估安全風(fēng)險(xiǎn)。但隨著低代碼平臺(tái)中的提示、代碼生成和AI助手的改進(jìn)，軟件開發(fā)可能會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的面貌？

Mphasis的首席解決方案官Srikumar Ramanathan表示：“隨著編程接口變得對(duì)話化，低代碼平臺(tái)和副駕駛類型工具之間會(huì)出現(xiàn)融合。不斷演化的技能集使開發(fā)者擁抱AI原則，而公民開發(fā)者則專注于業(yè)務(wù)邏輯，目標(biāo)是通過協(xié)作的AI驅(qū)動(dòng)效率和定制解決方案來提高質(zhì)量。”

四、對(duì)軟件質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生什么影響？

隨著各種技能背景的人群開始利用AI助手來開發(fā)和增強(qiáng)軟件，我們面臨的問題是軟件質(zhì)量和用戶體驗(yàn)是否會(huì)因此而改善或下降。同時(shí)，隨著AI讓更多人能發(fā)布更多代碼，我們是否將面臨更多的生產(chǎn)缺陷、技術(shù)債務(wù)累積和安全隱患。

Quickbase的Jon Kennedy指出，許多非開發(fā)人員構(gòu)建的應(yīng)用已在各個(gè)組織中廣泛傳播，這證明了構(gòu)建應(yīng)用程序的過程已變得簡(jiǎn)化。然而，他也提醒說，隨著這些應(yīng)用和AI助手的普及，組織需要確保這種構(gòu)建應(yīng)用的便利性不會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)力下降或引入安全風(fēng)險(xiǎn)。

在另一方面，低代碼平臺(tái)可能通過將測(cè)試、治理等安全措施整合到其AI助手功能中來提供一種解決方案。OutSystems的Sílvia Rocha強(qiáng)調(diào)，開發(fā)者正利用生成式AI和低代碼工具以前所未有的速度創(chuàng)建應(yīng)用，同時(shí)利用這些技術(shù)的內(nèi)置安全措施來減少隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)。

因此，隨著技術(shù)的發(fā)展，開發(fā)團(tuán)隊(duì)需要適應(yīng)新工具，同時(shí)保持對(duì)軟件質(zhì)量和安全性的持續(xù)關(guān)注。

五、行業(yè)會(huì)利用生成式AI開發(fā)更多應(yīng)用嗎？

隨著生產(chǎn)流水線、電子設(shè)備設(shè)計(jì)和建筑項(xiàng)目的流程化，這些行業(yè)的增長(zhǎng)和擴(kuò)張機(jī)會(huì)隨之開啟。軟件開發(fā)領(lǐng)域可能也是如此，生成式人工智能被視為下一階段的進(jìn)化。

Newgen Software的產(chǎn)品管理副總裁Varun Goswami表示：“近年來，我們見證了傳統(tǒng)的軟件開發(fā)生命周期（SDLC）如何被低代碼應(yīng)用平臺(tái)超越。這種轉(zhuǎn)變大大簡(jiǎn)化了開發(fā)生命周期，使企業(yè)能夠加快其上市策略。如今，隨著生成式AI在應(yīng)用開發(fā)中的出現(xiàn)，開發(fā)生命周期不僅發(fā)展了，而且已經(jīng)飛躍?！?/p>

如果這種預(yù)測(cè)成真，許多企業(yè)將從中受益，同時(shí)，在構(gòu)建、測(cè)試和擴(kuò)展由AI助手開發(fā)的軟件時(shí)，低代碼和無代碼平臺(tái)將具有更大的價(jià)值和重要性。

這里，快鷺辦公也給大家簡(jiǎn)單整理一下，AI可以給低代碼帶來的直接幫助：

1. AI助力低代碼開發(fā)，提高開發(fā)效率

2. 低代碼平臺(tái)促進(jìn)AI應(yīng)用的普及

3. 個(gè)性化定制，滿足多樣化需求

4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，提升軟件價(jià)值

5. 安全保障，確保軟件穩(wěn)定運(yùn)行