2020年第一屆低代碼研討會上， Jordi Cabot發(fā)表了一篇文章（或者說觀點），對比了低代碼和模型驅動開發(fā)的關系，認為低代碼等于模型驅動開發(fā)。但實際上，不少低代碼系統(tǒng)并不是使用模型驅動的，而是采用另一個策略，即代碼生成。那這兩者區(qū)別是什么，各有什么優(yōu)勢， 本文會詳細介紹。

關于代碼生成和模型解釋

在模型驅動開發(fā)中，代碼生成用于從更高級別的模型生成代碼，以創(chuàng)建可運行的應用程序。讓我們考慮下面這個使用領域特定語言（Domain-Specific Language， DSL）創(chuàng)建的領域模型：

Customer { Name: String; Address: String;}

如果我們想為這個小模型生成Java代碼，我們可以使用模板引擎。模板包含Java代碼和一些Token，這些Token將根據(jù)模型來填充。例如，我們可以為域模型中的每個實體使用模板。模板代表一個Java類，實體的名稱作為類名（例如客戶）。對于每個屬性，將生成一個私有字段。

在模型解釋的情況下，我們不會通過生成代碼的方式來從模型中創(chuàng)建一個可運行軟件應用程序。在模型解釋中，我們會使用一個（比如）Java實現(xiàn)的通用引擎用，模型直接由這個引擎來解釋。例如，這個通用的Java程序中包含一個帶有屬性name的類Entity和一個包含該實體屬性（name-value對）的hashmap。在這種情況下，客戶實體不是由Java類表示的，而是由一個帶有屬性名稱的Entity對象表示的，該屬性name的值是Customer。這些實體對象是根據(jù)模型中的信息創(chuàng)建的。

代碼生成和模型解釋都在實踐中使用。讓我們來看看這些方法相互比較的優(yōu)勢。

代碼生成的優(yōu)勢

與模型解釋相比，代碼生成具有以下優(yōu)點：

• 它保護你的知識產權：通過代碼生成，你可以為特定的客戶端生成一個應用程序。當使用模型解釋時，你必須給把整個運行時引擎給客戶，這樣才能實現(xiàn)整個應用。例如，如果要構建一個網(wǎng)站，你可以把運行網(wǎng)站所需的所有代碼給到客戶即可。而如果使用解釋器，你必須給他們整個系統(tǒng)來解釋任何可以用你的DSL描述的網(wǎng)絡應用。當您的產品有大量客戶的時候，這一點尤其重要。

• 它可以適應您的客戶架構：當使用模型解釋時，您必須按照自己選擇的架構實現(xiàn)解釋器。在代碼生成的情況下，您可以根據(jù)客戶的要求來生成代碼。

• 生成的實現(xiàn)更容易理解：您可以查看生成的代碼并直接理解應用程序的行為。在模型解釋的情況下，您必須理解解釋器的通用實現(xiàn)和模型的語義。

• 更容易上手：如果您已經(jīng)手工構建了一個應用程序，您可以開始使用代碼生成，方法是將現(xiàn)有代碼轉換為模板，并用token替換部分代碼，token將被模型信息替換。如果您為同一個領域構建了多個應用程序（例如，為不同的客戶），您可以開始分析這些應用程序。靜態(tài)代碼（即所有應用程序的代碼都是相同的）可以放在域框架中，只需要生成可變代碼即可（即您需要創(chuàng)建域特定語言來建?？勺冃裕?。

• 它更容易迭代：正如前面所解釋的，您可以通過將現(xiàn)有代碼轉換為代碼生成模板來開始使用代碼生成。當然，您可以通過迭代的方式做到這一點。首先，您只生成代碼的一部分，其他部分將手動實現(xiàn)，稍后，您可以擴展代碼生成器以生成代碼的更多部分。您的DSL也是如此。起初，它可以是初級的，以反映將要生成的代碼。以后，您可以通過提高抽象級別來提升領域專業(yè)能力。

• 編譯器為它提供了的附加的檢查能力：當您生成代碼時，需要編譯該代碼。這個編譯步驟是一個附加的檢查，因為編譯器將檢查生成的代碼是否有錯誤。如果有解釋器，您需要在模型解釋期間自己進行這些檢查，或者您需要在建模環(huán)境和解釋器之間創(chuàng)建一個緊耦合。

• 調試生成器本身比調試解釋器更容易：如果您需要調試解釋器，則始終需要條件斷點，因為解釋器代碼是通用的。

• 模板的變化更容易跟蹤：代碼生成模板只是文本文件，因此變化很容易跟蹤（例如通過使用版本控制系統(tǒng)）。解釋器代碼的變化也是如此，但是，這段代碼是通用的，不容易搞清楚到底發(fā)生了什么變化。

模型解釋的優(yōu)點

與代碼生成相比，模型解釋具有以下優(yōu)點：

• 它支持快速變更：模型中的更改不需要再次代碼生成、編譯、測試和重新部署。這將縮短上線時間。

• 它支持在運行時進行更改：因為模型在運行時可用，所以甚至可以在不停止運行應用程序的情況下更改模型。
• 更容易移植：解釋器原則上創(chuàng)建一個獨立于平臺的目標來執(zhí)行模型。創(chuàng)建一個運行在多個平臺（例如多個操作系統(tǒng)、多個云平臺）上的解釋器很容易。在代碼生成的情況下，您需要確保您生成的代碼符合平臺要求。在模型解釋的情況下，解釋器是一個黑匣子，只要它能在目標平臺上運行，如何實現(xiàn)并不重要。
• 更容易部署：當使用代碼生成時，您經(jīng)常會看到您需要在Eclipse或Visual Studio中打開生成的代碼，并構建它來創(chuàng)建最終的應用程序。在模型解釋的情況下，您只需啟動解釋器并將模型放入其中。代碼不再是必要的了。因此，對領域專家來說， 部署和運行應用程序比僅僅建模要容易得多。
• 更容易升級和縮放：更改解釋器并用相同的模型重新啟動它更容易。您不必使用更新的生成器再次生成代碼?？s放也是如此：縮放應用程序意味著初始化解釋器的更多實例，執(zhí)行相同的模型。尤其是在云環(huán)境中，這可以給你帶來優(yōu)勢。
• 它更安全：例如，在云平臺上，你只需要上傳你的模型，就不需要訪問文件系統(tǒng)或其他系統(tǒng)資源。只有解釋器中的代碼可以訪問系統(tǒng)庫。解釋器在基礎設施之上提供了一個額外的層，下面的一切都被抽象掉了。這本質上是平臺即服務（PaaS）的想法。
• 它比代碼生成更靈活：基于模板的代碼生成是有限制的。在這種情況下，您將需要幫助文件來擴展基于模板的代碼生成的可能性。在這種情況下，解釋器可能不那么復雜，通常需要更少的代碼來完成相同的結果。
• 在運行時調試模型：雖然模型在運行時可用，但可以通過在運行時遍歷模型來調試模型（也就是說，您可以在模型上添加斷點）。這僅適用于操作語言，而不適用于聲明性語言（在那里您需要靜態(tài)分析）。當可以在模型級別調試時，域專家可以調試自己的模型，并根據(jù)此調試調整應用程序的功能行為。這在使用復雜的過程或狀態(tài)模型時非常有幫助。

結論

比較這兩種方法的優(yōu)勢，我們可以得出結論，最終這完全取決于構建和/或使用模型驅動軟件工廠的人員的領域、用例和技能集（或舒適性）。

當我們討論代碼生成和模型解釋之間的區(qū)別時，很快就會帶來更多的問題：代碼生成和模型解釋之間有什么區(qū)別？這兩種方法之間的界限是什么？如果我們在生成代碼時有一個內存文件系統(tǒng)呢？如果我們通過編譯模型的一部分來優(yōu)化我們的解釋器呢？如果解釋器為瀏覽器生成數(shù)據(jù)庫結構和網(wǎng)絡內容呢？

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