來源：央視新聞客戶端

記者從中國科學院上海天文臺獲悉，近日，上海天文臺葛健研究員帶領的國際團隊通過人工智能的深度學習方法，對國際斯隆巡天三期釋放的類星體光譜數(shù)據(jù)進行了微弱信號搜尋和數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)了極其稀少的107例宇宙早期星系內(nèi)的冷氣體云塊成分的關鍵探針中性碳吸收體。研究團隊分析發(fā)現(xiàn)，早在宇宙約30億年的演化早期（目前宇宙的年齡已有約138億年），這些攜帶了中性碳吸收體探針的早期星系已經(jīng)過了快速物理和化學演化進入介于大麥哲倫矮星系和銀河系之間的物理和化學演化狀態(tài)。

△ 藝術家的想象圖（Credit：月塵衣）：大量的早期宇宙的類星體發(fā)射的光被地面的斯隆巡天望遠鏡接受產(chǎn)生了大量的類星體光譜。受訓過的人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡在這些類星體光譜數(shù)據(jù)中搜尋首次發(fā)現(xiàn)破紀錄的經(jīng)過早期星系冷介質(zhì)產(chǎn)生的關鍵性的微弱中性碳吸收線探針。

本次工作的研究方法與成果對探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分顯現(xiàn)了人工智能在天文海量數(shù)據(jù)中探尋微弱信號的廣泛應用潛力和前景。

相關研究成果于2024年5月15日發(fā)表在國際天文學頂級期刊《皇家天文學會月報》（MNRAS）上。

（總臺央視記者 帥俊全 褚爾嘉）