由于科技的飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面。從Amazon或Netflix上給我們的建議，到用于改進我們在智能手機上拍的照片的AI相機軟件，人工智能逐漸滲透并出現(xiàn)在我們生活的方方面面。甚至我們使用的地圖和衛(wèi)星導(dǎo)航應(yīng)用也依賴人工智能。

人工智能技術(shù)的潛在價值在不斷增長，這項技術(shù)也為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了前所未有的機會。然而，雖然企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)者可以充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)所帶來的種種好處，但許多企業(yè)仍然無法找到實施的方式。因為人工智能發(fā)展是一門高科技的利基工程技術(shù)，需求量大，人才儲備卻遠遠不夠。它需要深入的編碼知識、高級軟件工程技能和豐富的開發(fā)經(jīng)驗，對于多數(shù)企業(yè)來說，門檻并不低。

由于缺乏人工智能、機器學(xué)習(xí)算法專家，企業(yè)想要實施AI技術(shù)的阻力并不小。因此，允許業(yè)務(wù)用戶快速構(gòu)建模型的用戶友好型AI平臺，對于在企業(yè)層面實施AI能力就顯得非常寶貴。

AI技術(shù)發(fā)展越快，對技術(shù)掌握越少或者無法將業(yè)務(wù)知識與智能系統(tǒng)相結(jié)合的企業(yè)就被甩的越遠，這就造成了“數(shù)智化鴻溝”。

如何彌合這個“鴻溝”？需要對癥下藥，即降低系統(tǒng)技術(shù)門檻，讓人重新成為主角，讓業(yè)務(wù)與技術(shù)充分融合，讓系統(tǒng)平臺更好的服務(wù)業(yè)務(wù)。答案直指AI低代碼開發(fā)的新模式，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效、快速迭代的剛性需求。

根據(jù)Wikipedia和Forrester對低代碼的定義來看，與傳統(tǒng)代碼編寫不同的是低代碼開發(fā)是在圖形化界面通過拖拽、參數(shù)配置的方式高效進行代碼開發(fā)的工作，并不需要開發(fā)人員過多使用手寫代碼。與人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)集成的低代碼開發(fā)平臺，是推動應(yīng)用程序開發(fā)采用 AI 的游戲規(guī)則改變者。

AI模型的開發(fā)過程是復(fù)雜、費力和迭代的，建立一套良好的模型需要數(shù)天的時間和數(shù)千次的實驗。低代碼開發(fā)平臺改變了這一切，其提供的拖放界面有助于更快地創(chuàng)建實驗。直觀的圖形用戶界面、視覺可重復(fù)性和協(xié)作是低代碼平臺的最大優(yōu)勢，這使得數(shù)據(jù)科學(xué)團隊能夠快速地執(zhí)行大量實驗。低代碼 AI平臺也非常適合將數(shù)據(jù)工程師和業(yè)務(wù)分析師提升為公民數(shù)據(jù)科學(xué)家，減少對各行業(yè)領(lǐng)域中稀缺的專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的依賴。

隨著全球各地的企業(yè)繼續(xù)面臨疫情的持續(xù)影響，企業(yè)必須以敏捷的方式做出響應(yīng)，以適應(yīng)日益復(fù)雜的客戶需求。因此，要想讓企業(yè)保持競爭力和生存下去，實施能夠幫助企業(yè)應(yīng)對的技術(shù)至關(guān)重要。通過低代碼應(yīng)用程序采用AI流程可以釋放工人并最大程度地減少工作量，日常業(yè)務(wù)用戶可以使用低代碼軟件來快速，輕松地啟動并運行自動化和AI驅(qū)動的解決方案。沒有復(fù)雜的編碼，意味著集成人工智能的整個過程被自動簡化，并且可以供各種業(yè)務(wù)部門和規(guī)模的眾多員工使用。在應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)之前進行測試的能力，意味著企業(yè)能夠通過訪問AI的功能，在其他地方投入寶貴的時間和精力。這為人工智能在一系列功能領(lǐng)域的發(fā)展開啟了一波新的可能性。

目前，隨著AI技術(shù)能力的應(yīng)用普及，將會有更多的泛自動化、智能化能力賦能到企業(yè)應(yīng)用中，正因如此，低代碼 AI的能力會更加凸顯。低代碼 AI這一套組合拳，將提高企業(yè)運營的自動化、智能化水平，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的矩陣。是企業(yè)和個人提高工作效率、提升價值的“開掛”工具。