陳樺 編譯自 HPCWire

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

FPGA編程很難，需要用到專業(yè)編程語言，例如Verilog和VHDL。

降低編程難度是推動FPGA普及的關鍵，而這也是英特爾等FPGA芯片供應商的主要目標之一。

英特爾于2015年收購了FPGA廠商Altera。該公司本周宣布推出一系列新的軟件工具，讓主流開發(fā)者可以更方便地掌握FPGA編程。

英特爾目前的戰(zhàn)略是推動FPGA在數(shù)據(jù)中心的普及，新工具的推出是英特爾整體戰(zhàn)略的一部分。

FPGA被認為適用于高性能計算、人工智能、數(shù)據(jù)和視頻分析，以及5G網(wǎng)絡處理等計算任務。

英特爾此次推出的3款工具分別為：

1. 面向英特爾至強CPU和FPGA的加速棧

這款工具支持代碼復用，提供了跨英特爾所有FPGA數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的通用開發(fā)接口。對于與特定硬件相關的FPGA資源細節(jié)，接口進行了抽象化處理。此外，英特爾還給特定垂直領域提供了經(jīng)過系統(tǒng)優(yōu)化的參考庫。

2. 開放的可編程加速引擎（OPAE）技術

開放了英特爾至強處理器和加速處理器之間通用開發(fā)者接口的部分代碼，提供了覆蓋多代、多平臺FPGA加速處理器的輕量級API。與特定硬件相關的FPGA資源細節(jié)被抽象化。OPAE的代碼已經(jīng)被放在GitHub上。

3. 面向OpenCL的英特爾FPGA軟件開發(fā)工具包（SDK）

支持RTL和OpenCL，幫助開發(fā)者開發(fā)運行在英特爾FPGA之上的訂制加速處理器功能。

英特爾的目標是將FPGA編程納入開發(fā)者熟悉的至強框架，降低不熟悉FPGA的軟件開發(fā)者的學習曲線。英特爾認為，硬件加速（FPGA加速）將是高性能計算、人工智能、自動駕駛、基因技術，以及數(shù)據(jù)庫加速的重要賦能工具。

英特爾數(shù)據(jù)中心集團加速計算任務團隊總經(jīng)理Barry Davis在9月4日的博客中發(fā)布了這些新軟件。英特爾研究員Pradeep Dubey在9月5日比利時根特的“現(xiàn)場可編程邏輯和應用國際大會”上公布了更多細節(jié)。

博客地址：https://builders.intel.com/blog/fpga-in-the-data-center-programming-for-all/

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