之前低代碼平臺(tái)的出現(xiàn)，很多人開始認(rèn)為程序員將要被大量淘汰，但是你不知道的是，雖然低代碼平臺(tái)具有許多優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些潛在的缺陷。特定的功能或定制化需求無法滿足；需要一定的時(shí)間來適應(yīng)平臺(tái)和理解其工作原理。對于需要高度定制化和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的項(xiàng)目，可能需要更多的編碼工作，甚至可能無法完全依賴低代碼平臺(tái)；未來需要遷移或切換到其他平臺(tái)，可能需要進(jìn)行額外的工作和調(diào)整；對于需要處理大量數(shù)據(jù)、高并發(fā)或復(fù)雜計(jì)算的應(yīng)用程序，可能需要更強(qiáng)大的開發(fā)工具和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)；確保應(yīng)用程序的安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)可能需要額外的安全措施和審查。

AI技術(shù)的快速發(fā)展將為程序員帶來更多的發(fā)展空間。雖然低代碼平臺(tái)等工具可以減少一部分開發(fā)工作的編寫，但AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用也為程序員帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

首先，算法研發(fā)是AI技術(shù)發(fā)展的核心。程序員可以在算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化方面發(fā)揮重要作用，為各種AI應(yīng)用開發(fā)新的算法模型，改進(jìn)現(xiàn)有的算法，提高性能和效率。

其次，應(yīng)用場景設(shè)計(jì)是AI技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。程序員可以結(jié)合自己的領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)能力，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于AI的解決方案，將AI技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，解決實(shí)際問題。他們需要理解業(yè)務(wù)需求，與領(lǐng)域?qū)＜液献?，將AI技術(shù)與具體場景結(jié)合起來。

此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還需要程序員進(jìn)行系統(tǒng)集成和部署。他們需要將AI模型和算法嵌入到現(xiàn)有系統(tǒng)中，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。同時(shí)，他們還需要優(yōu)化系統(tǒng)性能，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)請求，保證系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

另外，AI技術(shù)的快速發(fā)展也意味著需要程序員具備持續(xù)學(xué)習(xí)和更新自己的技術(shù)能力的能力。他們需要緊跟技術(shù)的最新趨勢，學(xué)習(xí)新的AI算法和工具，不斷提升自己的專業(yè)知識(shí)和技能，以適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。

盡管低代碼平臺(tái)等工具的出現(xiàn)可能改變了程序員的工作方式，但AI技術(shù)的快速發(fā)展為程序員提供了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。程序員在算法研發(fā)、應(yīng)用場景設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成和持續(xù)學(xué)習(xí)等方面都有著重要的角色和發(fā)展空間。

隨著AI的崛起，很多人有開始認(rèn)為AI不是給程序員帶來了新的機(jī)會(huì)而是AI會(huì)取代程序員？

這種想法比較荒謬，技術(shù)的革新和發(fā)展最終取代的都是低端的技術(shù)人員，IT行業(yè)日新月異，如果你停止不前，不能跟上技術(shù)發(fā)展的速度，你就會(huì)被快速取代，取代你的不是AI也不是低代碼平臺(tái)，而是你自己，你的懶惰必將助力你快速太淘汰。

未完待續(xù)，下一篇我們一起來說說AI會(huì)不會(huì)取代程序員？