在大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)的日益成熟發(fā)展下，業(yè)界對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性、冗余度、擴(kuò)展性、獨(dú)立性提出了越來(lái)越高的要求，對(duì)此，阿里云、TiDB等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商們不斷加快前進(jìn)與創(chuàng)新的步伐，探尋跨越式發(fā)展路徑以努力實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

作者 | 鄭麗媛、屠敏

出品 | 《新程序員》

時(shí)針撥回上個(gè)世紀(jì)70年代，從最初伴隨著PC時(shí)代共同成長(zhǎng)的網(wǎng)狀、層次型數(shù)據(jù)庫(kù)，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期以IBM DB2、Oracle、SQL Server為主的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，再到云時(shí)代下，非關(guān)系型、圖、分布式、云原生等數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的迅猛崛起，作為基礎(chǔ)軟件的三駕馬車之一，數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷程成為互聯(lián)網(wǎng)變遷下數(shù)字化的一個(gè)縮影。

如今，在開(kāi)源政策、眾多專家學(xué)者、云計(jì)算等技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)從起步到并跑，成功躋身于世界數(shù)據(jù)庫(kù)之列。對(duì)于其未來(lái)發(fā)展，我們可從MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等主流數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)一個(gè)共通性，即正如阿里云智能總裁、達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒（花名行癲）所說(shuō)，“數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源將成趨勢(shì)”。

面向全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部和達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李飛飛（花名飛刀）在將數(shù)據(jù)庫(kù)人才“登高望遠(yuǎn)、仰望星空”的能力和“日拱一卒、落子無(wú)悔”的阿里云工程師文化相結(jié)合的同時(shí)，也帶領(lǐng)阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)源再下一城。

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)掌門人——李飛飛

作為阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)掌門人，與許多畢業(yè)即步入大廠的技術(shù)人不同，李飛飛在學(xué)術(shù)界沉淀十年后才選擇走進(jìn)產(chǎn)業(yè)界。

李飛飛，阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部和達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

學(xué)生時(shí)期的李飛飛從小便熱愛(ài)探索、喜歡鉆研，參與過(guò)諸多數(shù)學(xué)和物理競(jìng)賽，后進(jìn)入清華附中國(guó)家教委理科實(shí)驗(yàn)班的他被直接保送到清華。本科階段，也正值數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算三項(xiàng)技術(shù)興起之際，李飛飛首次接觸到數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)概念。當(dāng)時(shí)的他為了畢業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目，每天瀏覽海量數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)站信息進(jìn)行拆解分析，拓?fù)?/span>網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，進(jìn)而構(gòu)建出一個(gè)完整后臺(tái)，由此初步實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站信息自動(dòng)化的理解。

通過(guò)此項(xiàng)目，李飛飛敏銳地意識(shí)到這個(gè)在彼時(shí)還未盛行的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有巨大的潛力，因此他選擇進(jìn)入美國(guó)波士頓大學(xué)攻讀數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)繼續(xù)深造。隨后他又先后在佛羅里達(dá)和猶他大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教，從助理教授做到副教授，再到終身教授，在學(xué)術(shù)界一待就是十年。

直到2018年，李飛飛被阿里云總裁張建鋒的一句“技術(shù)創(chuàng)造新商業(yè)”所打動(dòng)，正式加入阿里云，致力于云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的研發(fā)和商業(yè)化。加入阿里云的這三年間，其帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)所研發(fā)的新一代云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，不僅支撐了阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體的復(fù)雜業(yè)務(wù)、海量數(shù)據(jù)和雙11交易洪峰的挑戰(zhàn)，更被應(yīng)用在海量的不同企業(yè)級(jí)應(yīng)用當(dāng)中。在2021阿里云北京云峰會(huì)上，李飛飛重磅宣布“阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源計(jì)劃”，將其最核心的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行開(kāi)源，攜手開(kāi)源社區(qū)共建云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0新時(shí)代。

技術(shù)創(chuàng)造新商業(yè)，開(kāi)源開(kāi)辟新道路！

對(duì)標(biāo)全球數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展進(jìn)程，阿里云之所以選擇開(kāi)源這條路，李飛飛表示這是因?yàn)闊o(wú)論學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界還是科研界，國(guó)內(nèi)對(duì)開(kāi)源的態(tài)度都經(jīng)歷了階段性的變化。發(fā)展之初，很多人認(rèn)為開(kāi)源與商業(yè)無(wú)直接聯(lián)系，然而開(kāi)源社區(qū)的協(xié)同模式改變和顛覆了傳統(tǒng)工作方式，開(kāi)源也成為我國(guó)在基礎(chǔ)軟件層面必須要考慮的一條道路。

不過(guò)，開(kāi)源在國(guó)內(nèi)的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。在很多企業(yè)看來(lái)，開(kāi)源與商業(yè)化是一個(gè)矛盾體，在問(wèn)題沒(méi)有完美的解決方案前，保持觀望或?yàn)樽畋ｋU(xiǎn)的舉措，這也成為很多人躊躇不前的根本原因。

在接受采訪時(shí)，李飛飛坦言，開(kāi)源固然是建立生態(tài)非常關(guān)鍵的一個(gè)抓手，但開(kāi)源和商業(yè)化之間的矛盾并非一日即可化解，因此團(tuán)隊(duì)內(nèi)部也曾對(duì)阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)源有過(guò)不同的意見(jiàn)和思考。

經(jīng)過(guò)內(nèi)部不斷地磨合與探索，開(kāi)源在阿里云內(nèi)部逐漸生根發(fā)芽?，F(xiàn)實(shí)來(lái)看，開(kāi)源和商業(yè)化的矛盾也非天然的對(duì)立面，倘若作為決策者在擁有強(qiáng)大定力和判斷力的同時(shí)處理好其兩者之間的關(guān)系，也可以為基礎(chǔ)設(shè)施層的軟件帶來(lái)難以撼動(dòng)的影響力。李飛飛也提醒道，與之相對(duì)的是，開(kāi)源也絕非“靈丹妙藥”。開(kāi)源僅是一種回饋開(kāi)發(fā)者、回饋技術(shù)社區(qū)、讓更多人參與到前沿技術(shù)、促使技術(shù)更快發(fā)展的手段而已，并不能解決所有問(wèn)題，關(guān)鍵還是在于社區(qū)的后續(xù)經(jīng)營(yíng)，即是否用心運(yùn)營(yíng)社區(qū)，是否有高質(zhì)量的代碼貢獻(xiàn)，能否讓開(kāi)發(fā)者們從中獲益，這些后續(xù)挑戰(zhàn)都不容忽視。

那究竟如何才能讓商業(yè)化和開(kāi)源社區(qū)宛如兩條腿可以正常地向前行走？對(duì)此，李飛飛提出了兩點(diǎn)建議：

• 企業(yè)做開(kāi)源首先要想清楚開(kāi)源目的。如果開(kāi)源目的不純粹，只是為了商業(yè)化或打壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這種開(kāi)源是不會(huì)成功的。對(duì)于阿里云而言，開(kāi)源目的是要把開(kāi)發(fā)者生態(tài)做起來(lái)。建立一個(gè)全新的生態(tài)需要大量的時(shí)間成本，助力和引領(lǐng)現(xiàn)有生態(tài)是更加高效的一條道路，目前開(kāi)源的PolarDB PG版本就是這樣的一個(gè)選擇。

• 明確好開(kāi)源路線。開(kāi)源真正的關(guān)鍵就是要讓社區(qū)真正活躍、運(yùn)營(yíng)起來(lái)，如PostgreSQL、MySQL等主流開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的生態(tài)那般能在中國(guó)能茁壯成長(zhǎng)。因此要有清晰的開(kāi)源規(guī)劃路線，建立對(duì)開(kāi)發(fā)者和用戶有核心差異化能力和價(jià)值的技術(shù)組件。

李飛飛表示，開(kāi)源要有開(kāi)放的心態(tài)：任何人都可以拿去用，也可以回來(lái)參與共建；別人用了你的模塊，感覺(jué)不錯(cuò)，有能力就歡迎回來(lái)把它變得更好，但不貢獻(xiàn)也沒(méi)有關(guān)系。

數(shù)據(jù)庫(kù)的下一征程——云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0

秉持這樣的心態(tài)，阿里云計(jì)劃將云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0最核心的能力之一——云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB的分布式版PolarDB-X對(duì)外開(kāi)放，與此同時(shí)，還做了一系列的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源計(jì)劃，且整體計(jì)劃已排期至明年六月。

所謂云原生，李飛飛認(rèn)為，它是未來(lái)使用云的標(biāo)準(zhǔn)方式。在他看來(lái)，云原生具有三大獨(dú)立特點(diǎn)：

• 云原生1.0是在PaaS層更高效、安全、可靠地利用底部云原生化的IaaS層。

云原生首先從IaaS層開(kāi)始，從最早如基于KVM和Hypervisor的虛擬化技術(shù)，到容器，再到微服務(wù)，將資源池化，這就是IaaS層云原生1.0的核心所在。繼IaaS層云原生后，PaaS的云原生1.0就此展開(kāi)，主要包含構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)。如管控DBaaS云原生化、容器化部署、調(diào)度、微服務(wù)化，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核設(shè)計(jì)采用存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)和一寫(xiě)多讀、Serverless等，來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的彈性、高可用和可拓展性, 這些都是云原生1.0做的事情。

而云原生2.0概念的提出，是因?yàn)樵圃?.0核心還是聚集在原子產(chǎn)品差異化能力上。如果說(shuō)，云原生1.0帶給業(yè)務(wù)、行業(yè)、客戶和開(kāi)發(fā)者的是一把厲害的沖鋒槍和機(jī)關(guān)槍，那么云原生2.0賦予他們的就是能夠戰(zhàn)而勝之的能力。因此，在云原生2.0階段，阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)要從原子產(chǎn)品差異化走向一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全鏈路云原生化的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)，提供一站式的數(shù)據(jù)治理服務(wù)，讓開(kāi)發(fā)者、應(yīng)用和用戶更多地關(guān)注怎樣從數(shù)據(jù)里發(fā)掘價(jià)值，而不是關(guān)心屬于本該屬于阿里云的使命——怎么讓數(shù)據(jù)自由地?zé)o縫流動(dòng)。

• “系統(tǒng)設(shè)計(jì)沒(méi)有唯一解”。

現(xiàn)實(shí)生活中，數(shù)學(xué)非常嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)學(xué)證明往往只有唯一的正解；但如果有人說(shuō)自己所創(chuàng)建的系統(tǒng)是唯一正解，這絕對(duì)不正確。應(yīng)用的需求千變?nèi)f化，不同的系統(tǒng)面向不同應(yīng)用，每個(gè)系統(tǒng)的核心能力和它所選擇的主賽道定然不同。因此，即使相鄰兩個(gè)領(lǐng)域會(huì)發(fā)生深度融合，但要想將全鏈路數(shù)據(jù)治理服務(wù)能力全面融合到一個(gè)系統(tǒng)里是個(gè)不太可能的事情。

• 云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0的一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)是利用在線數(shù)據(jù)平臺(tái)做統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理。

為解決一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)與無(wú)法將全鏈路數(shù)據(jù)治理全面融合到一個(gè)系統(tǒng)的矛盾，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0的核心是打造一個(gè)在線數(shù)據(jù)管理平臺(tái)來(lái)管理多個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理：TP有云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB，AP有云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalytiDB (ADB)，PolarDB和ADB都會(huì)具備HTAP的能力，同時(shí)還有面向物聯(lián)網(wǎng)和NoSQL領(lǐng)域的多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm。每個(gè)系統(tǒng)都有其特別擅長(zhǎng)的領(lǐng)域和臨近領(lǐng)域的融合能力，利用在線數(shù)據(jù)管理DMS提供一站式接入的管理和開(kāi)發(fā)平臺(tái)。DMS可以接入多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)源，提供多源異構(gòu)的元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，并把這種理念拓展到一個(gè)全域、面向包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)庫(kù)類型的一站式管理開(kāi)發(fā)平臺(tái)，還有面向開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用提供一站式數(shù)據(jù)治理能力（例如鑒權(quán)與脫敏、數(shù)據(jù)溯源、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)、Devops、ETL、online DDL等）。同時(shí)，底下的引擎、相鄰領(lǐng)域的系統(tǒng)融合又都有云原生的能力——這就是云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0一站式數(shù)據(jù)管理與開(kāi)發(fā)的理念。

除了這三點(diǎn)，李飛飛還對(duì)未來(lái)十年云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0的發(fā)展進(jìn)行了展望：不管是不是云廠商，接下來(lái)在怎樣向開(kāi)發(fā)者和客戶提供更好的一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)體驗(yàn)?zāi)芰@點(diǎn)上，注定是兵家必爭(zhēng)之地，至少要持續(xù)三到五年。但上云是系統(tǒng)化工程，因此對(duì)很多傳統(tǒng)企業(yè)而言，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)絕不只是單獨(dú)換掉數(shù)據(jù)庫(kù)這么簡(jiǎn)單，這是一個(gè)生態(tài)問(wèn)題。很多企業(yè)基于IOE發(fā)展多年，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整個(gè)流程可能都是基于IOE生態(tài)發(fā)展而來(lái)的，因此如果只是把內(nèi)核這一層替換掉解決不了問(wèn)題，反而還會(huì)帶來(lái)很多如應(yīng)用代碼、業(yè)務(wù)流程要不要改等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。除此之外，數(shù)據(jù)庫(kù)配套的生態(tài)工具、ERP、CRM系統(tǒng)和上面的應(yīng)用也不可能讓企業(yè)再研發(fā)一遍。

以上這些問(wèn)題都是現(xiàn)實(shí)的切膚之痛，也是如今傳統(tǒng)企業(yè)上云的難點(diǎn)所在。很多人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)上云快是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)深度強(qiáng)，其實(shí)不然，這主要是因?yàn)樗麄儧](méi)有歷史包袱。傳統(tǒng)企業(yè)技術(shù)實(shí)力也很強(qiáng)，像金融系統(tǒng)的技術(shù)水平就非常高，但他們有之前二三十年一路走來(lái)所積累的各種各樣的架構(gòu)和應(yīng)用，這是最大的挑戰(zhàn)。

針對(duì)這種情況，阿里云提出云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)，從數(shù)據(jù)傳輸、備份到應(yīng)用的遷移改造，過(guò)程中會(huì)評(píng)估用戶的應(yīng)用代碼是否兼容，不兼容能否進(jìn)行自動(dòng)代碼轉(zhuǎn)換等，為企業(yè)用戶提供一站式全鏈路數(shù)據(jù)治理的能力。

云原生2.0已在推進(jìn)，阿里云對(duì)云原生3.0又有怎樣的展望？李飛飛回答，如今企業(yè)都在做智能化嘗試，等到全面覆蓋時(shí)，智能化將會(huì)深深地融入到每一件事中，包括DB for AI和AI for DB。如今的AI for DB是用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的方法，做系統(tǒng)的監(jiān)控、調(diào)度、參數(shù)調(diào)優(yōu)和索引推薦等，這一技術(shù)會(huì)在云原生2.0時(shí)代迎來(lái)進(jìn)一步發(fā)展，但預(yù)計(jì)距離完全成熟還有一段距離。就好比在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，全自動(dòng)駕駛汽車還是一項(xiàng)有待成熟的技術(shù)，但高度輔助的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0里，李飛飛認(rèn)為自動(dòng)駕駛輔助的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也是核心特點(diǎn)。但他指出，全自動(dòng)駕駛從參數(shù)調(diào)優(yōu)到部署整個(gè)AI化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是3.0才可能會(huì)成熟的一個(gè)產(chǎn)品。

DB for AI也將在數(shù)據(jù)庫(kù)中支持各種各樣智能化應(yīng)用，例如將深層次的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能推理能力整合到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)里來(lái)，而不是像現(xiàn)在把數(shù)據(jù)進(jìn)行在線交易、在線分析、離線計(jì)算，最后把數(shù)據(jù)拖出來(lái)建模、做推薦。等到3.0的時(shí)候，這些流程雖然不至于在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)全部智能化，但應(yīng)該可以實(shí)現(xiàn)部分智能。近來(lái)Oracle 21c的最新版本發(fā)布就提到了Oracle內(nèi)核要直接支持AI建模和ML負(fù)載等，但這只是一個(gè)方向，距離真正的成熟還有一段時(shí)間。目前業(yè)界已經(jīng)在朝這個(gè)方向發(fā)展，待到其真正成熟、大規(guī)模產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)化價(jià)值時(shí)，云原生3.0可能就來(lái)了。

但李飛飛也強(qiáng)調(diào)，任何事物的發(fā)展都需要一個(gè)過(guò)程。云原生1.0、2.0、3.0都是一個(gè)階段，每個(gè)階段又互相融合。在云原生2.0階段中，智能化會(huì)持續(xù)發(fā)展，等到真正能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)駕駛和智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)成熟，完成大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用和落地，3.0自然而然就來(lái)了。

云原生 分布式是數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展方向

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)代已至，業(yè)內(nèi)呼喊了多年的“去IOE化”也終于有望實(shí)現(xiàn)，但真正的未來(lái)卻不僅于此。

《程序員》：行業(yè)內(nèi)“去IOE化”已良久，許多人都以為Oracle市場(chǎng)份額會(huì)下降，不過(guò)Oracle卻回應(yīng)“現(xiàn)在我們保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)”，對(duì)于這個(gè)現(xiàn)象你怎么看？

李飛飛：據(jù)Gartner最新全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，Oracle被微軟超越，首次失去第一的位置。對(duì)于其中原因，在深入分析其背后的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：微軟之所以能超過(guò)Oracle，是因?yàn)樗鼉墒郑ň€下、云）都抓，而且兩手都很硬。

微軟線下傳統(tǒng)的SQL Server本就占據(jù)全球傳統(tǒng)線下數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的20%左右，如今通過(guò)Azure實(shí)現(xiàn)云上與線下齊頭并進(jìn)的方式，超越Oracle也就是水到渠成的事情。Oracle雖然也在不斷地想要向云端轉(zhuǎn)型，但是它在云上的力量和聲音還太過(guò)薄弱，主要業(yè)務(wù)還是聚焦在線下。放眼全球，隨著數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，雖然線下市場(chǎng)還有一定比例的份額，即Oracle什么都不做也還會(huì)有業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，但如果Oracle的云化進(jìn)程和云上業(yè)務(wù)不能實(shí)現(xiàn)突破，Oracle終將被云數(shù)據(jù)庫(kù)所替代。

Oracle若想要站穩(wěn)腳步，或許可以學(xué)習(xí)微軟兩手都抓，兩手都硬：但在云上發(fā)力的同時(shí)，線下市場(chǎng)也不能放，因?yàn)檫@是Oracle的優(yōu)勢(shì)所在，不能自廢武功去在一個(gè)自己并不擅長(zhǎng)的賽道與對(duì)手PK。

《程序員》：造車趨勢(shì)下，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和自動(dòng)駕駛將如何結(jié)合？

李飛飛：阿里云推出的云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm，從最初就瞄準(zhǔn)了物聯(lián)網(wǎng)及車聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。Lindorm支持的時(shí)序數(shù)據(jù)是車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)里最核心的數(shù)據(jù)之一；它還支持文本半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、KV存儲(chǔ)、云原生的存儲(chǔ)計(jì)算分離，這使得其成本非常低, 支持多模數(shù)據(jù)靈活處理。

與此同時(shí)，阿里云將從兩個(gè)層面做好工作。一方面，造車是一個(gè)很大的賽道，所有自動(dòng)駕駛新能源汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必須符合政策，且必須讓數(shù)據(jù)具備不可篡改的驗(yàn)證能力。因此此處需要區(qū)塊鏈中最核心的技術(shù)MHT(merkle hash tree)，把相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)基于哈希算法進(jìn)行自我驗(yàn)證。在這之中，Lindorm會(huì)結(jié)合該種能力，以提供低成本、面向車聯(lián)網(wǎng)打造的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)具備數(shù)據(jù)不可篡改的驗(yàn)證能力。

另一方面，注重生態(tài)建設(shè)。阿里云正與多個(gè)伙伴合作，并在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域做了大量的前期工作。后續(xù)阿里云也會(huì)與更多合作伙伴一起，打造基于Lindorm的解決方案。

《程序員》：面向開(kāi)發(fā)者黃金十年，你對(duì)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的下一步發(fā)展怎么看？

李飛飛：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化的到來(lái)，上云已是一個(gè)必選項(xiàng)，僅有上公共云還是混合云的區(qū)別罷了。許多傳統(tǒng)企業(yè)的基礎(chǔ)架構(gòu)在未接觸阿里云之前就已經(jīng)完成了云化的初始階段。

在這種趨勢(shì)下，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展需要結(jié)合經(jīng)典的系統(tǒng)能力，如分布式能力：云原生 分布式兩相結(jié)合一定是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。云原生與分布式相結(jié)合將帶來(lái)高可用、彈性、可拓展性等多個(gè)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)下，從互聯(lián)網(wǎng)到能源、電力等各行各業(yè)，從友商到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，從分布式到單機(jī)，都在布局云原生。很多企業(yè)，從一開(kāi)始對(duì)云原生只是有需求，如今自己也在做云原生，比如通過(guò)構(gòu)建一個(gè)分布式文件系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離，存儲(chǔ)池化的能力。除此之外，還有很多分布式數(shù)據(jù)庫(kù)也在往這個(gè)方向發(fā)展，因此只有分布式 云原生深度結(jié)合才是真正的未來(lái)。

本文出自《新程序員·新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代》，即將正式上市！

2018 年圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一Yann LeCun（楊立昆），2020年圖靈獎(jiǎng)得主、龍書(shū)《編譯原理》作者Jeffrey Ullman，英特爾副總裁Erez Dagan，阿里巴巴集團(tuán)副總裁李飛飛，騰訊自動(dòng)駕駛總經(jīng)理蘇奎峰……《新程序員》第二期，我們以「軟件定義汽車 & 新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代」為主題，邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)外60余位學(xué)術(shù)領(lǐng)航人、技術(shù)大咖與產(chǎn)業(yè)先鋒，為智能駕駛及數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)奉上酣暢淋漓的理論交鋒及實(shí)戰(zhàn)演練。

此外，我們還邀請(qǐng)到“造車新勢(shì)力三杰”——蔚來(lái)、小鵬，以及理想，他們?nèi)绾瓮瓿伞半妱?dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化”的轉(zhuǎn)型？同時(shí)，在“十問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)”中，華東師范大學(xué)副校長(zhǎng)周傲英、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人馮源、TiDB創(chuàng)始人黃東旭、OceanBase CTO陽(yáng)振坤……他們討論的主題是：數(shù)據(jù)庫(kù)的自主之路，究竟還遠(yuǎn)嗎？