指數(shù)今天在中字頭一波領漲下創(chuàng)了新高，但是跳水的威力遠比創(chuàng)新高的威力要大。超4400只股票下跌，紅盤數(shù)微乎其微，而且還是拉的一些銀行、油氣這種板塊。這波上漲基本上都是權重股帶起來的，對小票的吸血效應還是比較強，特別是目前漲停股本身就少，更別說連板，能走出來的還是需要點運氣。

今天的行情基本上是3%左右的大市值央企負責“牛”，其余97%的票負責“熊”；對非常多的一般散戶而言：指數(shù)創(chuàng)了新高，賬戶卻虧完了。

題材基本上沒什么看點，都是中字頭吸血效應，小票抽血比較嚴重，浪潮信息止跌，午盤的鴻博股份也是回踩二十日后反彈，跟前面漢王有點類似，現(xiàn)在市場風格就是快速輪動，所以不要追漲。另外，要留意一下賽道這個方向，如果資金畏高，那么就有可能會做賽道的回流。

01 低代碼

關于低代碼技術的廣義解釋中包含低代碼（需少量代碼即可搭建應用）與無代碼（無需編寫代碼即可搭建應用）兩個概念，它們面向不同的使用人群，特性上略有差異，但是最終目的均為快速創(chuàng)建應用軟件，提升開發(fā)效率，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效。

低代碼平臺不僅可以提升研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，讓中小企業(yè)可以用敏捷的方式應對市場的變化，同時也可以解決人力資源的諸多問題，比如一個復雜的程序代碼，通過低代碼平臺，可以顯著地降低所需人才的要求，從而更好的幫助企業(yè)在競爭中取勝。

低代碼更強調(diào)敏捷開發(fā)的能力，以此為基礎不斷向更加自動化、智能化的技術融合形態(tài)演進，從表單驅(qū)動、模型驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動演進。無代碼則更強調(diào)產(chǎn)品的易用性和用戶體驗，不斷從廣度和深度上拓展產(chǎn)品的高階能力，使得產(chǎn)品易用性和功能性更為強大。

低代碼在不同應用場景的滲透率受產(chǎn)品功能覆蓋度和應用場景復雜度兩方面共同影響，中小企業(yè)一般業(yè)務場景由于需求簡單，且通用性較強，低代碼滲透較早，應用覆蓋更為全面，隨著產(chǎn)品技術積累和需求側認知提升，不斷由中小企業(yè)個性化場景、中大型企業(yè)創(chuàng)新應用場景、中長尾場景向中大型企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)滲透。

低代碼行業(yè)經(jīng)歷了2017-2020年的快速發(fā)展階段，市場增速開始有所放緩，在企業(yè)數(shù)字化轉型及疫情的助推下，2021年低代碼行業(yè)市場規(guī)模達到27.5億，增長速度為72.4%，預計未來4年復合增速達到44.1%，2025年中國低代碼行業(yè)市場規(guī)模將達到118.4億。

相關公司：

1.新炬網(wǎng)絡：報告期內(nèi)，公司基于運維實踐并充分運用公司自身的專家系統(tǒng)和運維場景，打造了基于產(chǎn)品中臺的新炬網(wǎng)絡智能運維全系列產(chǎn)品和運維數(shù)字員工產(chǎn)品，包括 ZnAiops 智能運維管理平臺、ZnSQL 異構數(shù)據(jù)庫智能管理平臺、統(tǒng)一智能監(jiān)控平臺、 CMDB IT 資產(chǎn)管理平臺、自動化運維管理平臺、大數(shù)據(jù)日志分析平臺、敏捷 ITSM 服務管理平臺、應用發(fā)布管理平臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺、SQL 審核管理平臺、流批一體數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、NewSQL 數(shù)據(jù)庫云管平臺等；

2.金現(xiàn)代：研發(fā)的輕騎兵低代碼開發(fā)平臺是國內(nèi)11家通過中國信通院低代碼標準檢測的產(chǎn)品之一，居于國內(nèi)第一陣營，參與編寫了國內(nèi)首個低代碼平臺標準；

3.凌志軟件：積極研發(fā)低代碼開發(fā)平臺，LCoder低代碼開發(fā)平臺已與多家信創(chuàng)主流廠商完成產(chǎn)品兼容性認證；

4.普聯(lián)軟件：擁有一套自主知識產(chǎn)權的低代碼平臺作為產(chǎn)品研發(fā)的技術基礎；

5.三維天地：自主研發(fā)的低代碼開發(fā)平臺極大降低了平臺二次開發(fā)成本，提升項目交付速度、降低開發(fā)成本、提升交付項目的穩(wěn)定性和可靠性；

6.中科創(chuàng)達：落地自迭代、自學習的低代碼AI開發(fā)平臺ModelFarm，建立與亞馬遜云技術、微軟Azure、谷歌云計算、阿里等多家云計算公司的密切合作。

（特別說明：文章中的數(shù)據(jù)和資料來自于公司財報、券商研報、行業(yè)報告、企業(yè)官網(wǎng)、百度百科等公開資料，本報告力求內(nèi)容、觀點客觀公正，但不保證其準確性、完整性、及時性等。文章中的信息或觀點不構成任何投資建議，投資人須對任何自主決定的投資行為負責，本人不對因使用本文內(nèi)容所引發(fā)的直接或間接損失負任何責任。）

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